一种基于多源数据的作物生长动态优化决策方法、系统、设备及介质

本申请涉及农业智能化管理技术领域，具体涉及一种基于多源数据的作物生长动态优化决策方法、系统、设备及介质,所述方法包括：收集农业相关的多源数据；对收集的数据进行预处理；加载预训练模型；配置模型的超参数，并在预训练模型的权重矩阵中引入低秩矩阵实现参数重参数化；模型训练时根据损失值计算模型参数的梯度，根据梯度更新模型的参数；采用自动评估指标对模型性能进行评估，根据评估结果对模型的超参数、架构或数据进行调整，生成训练好的预测模型即农业智能体；将农业智能体部署到农业决策系统中，使农业智能体实时接收和处理外部的实时数据，并根据预测结果提供作物生长优化决策服务。为农业生产提供合理的决策建议。