一种融合知识图谱与Transformer的个性化医师推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种融合知识图谱与Transformer的个性化医师推荐方法、系统、设备及存储介质，方法包括：计算医师相似度并构建整合医师相似矩阵；计算患者相似度并构建整合患者相似矩阵；构建Transformer模型及训练；利用训练好的Transformer模型，对医师和患者的匹配度进行预测，生成预测得分矩阵，根据预测得分矩阵为患者推荐最匹配的医师列表，支持排序和筛选。本发明能够充分挖掘医师和患者的显性和隐性特征信息，融合知识图谱嵌入技术和Transformer模型，提升特征表示和模型预测的准确性，实现对医师和患者匹配度的精准预测。该方法能够满足在线医疗平台的个性化推荐需求，提高患者的就诊体验和医疗资源的利用效率，具有重要的实践意义和应用价值。