摘要
本发明涉及一种考虑感知不确定性的自动驾驶轨迹规划方法、装置及介质;方法包括构建概率化目标检测模型进行环境感知,构建障碍物缓冲区;构建基于软约束凸可行集的轨迹规划算法,生成最优规划轨迹;本发明利用多元高斯分布对行车环境中的障碍物建模,建立了概率化感知模型,对周围环境进行高精度感知和方差推断;本利用包络框属性方差信息,构建感知障碍物最大抖动区域,建立障碍物缓冲区,能够量化并传递感知不确定性,为下游模块提供了更加可靠的感知数据支持;在轨迹规划目标函数中加入松弛因子,使得在规划过程中适应感知的不确定环境,提升了规划轨迹的平顺性和车辆在不确定环境中的适应能力和行驶舒适性。
技术关键词
轨迹规划方法
包络
轨迹规划算法
方差信息
协方差矩阵
解码器
车载传感器
优化网络参数
检测模型训练
障碍物类别
损失函数优化
编码器
车辆
集算法
数据
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
电液比例系统
扩展卡尔曼滤波算法
喷浆机械手
参数估计方法
电液比例控制系统
资源调度管理系统
资源分配
监控模块
批量
分析器
任务分配方法
无人机集群
后验概率
搜索无人机
EM算法
位移检测方法
特征点
高斯混合模型
靶标
位移检测仪