一种基于概率推断的EM预先聚类无人机集群任务分配方法

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一种基于概率推断的EM预先聚类无人机集群任务分配方法
申请号:CN202411859733
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119849804A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于概率推断的EM预先聚类无人机集群任务分配方法:步骤1,初始化参数;步骤2,根据初始化的所有参数,采用EM算法中的E步骤计算得到后验概率;步骤3,根据后验概率,采用M步骤计算最大似然概率,估计新的模型参数;步骤4,判断模型参数是否收敛,是则执行步骤5;否则返回步骤2;步骤5,输出最后一次迭代的模型参数和后验概率;步骤6,根据模型参数设定epsilon值的范围、衰减率;在epsilon值的范围内初始化马尔可夫过程中的epsilon值;对于epsilon值,初始化无人机位置,记录当前的无人机路径和移动总距离的数据结构;步骤7,对于每架无人机,搜索无人机路径和移动总距离。本发明的方法能够降低开销,提高任务分配效率。
技术关键词
任务分配方法 无人机集群 后验概率 搜索无人机 EM算法 聚类 参数 协方差矩阵 山地
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