行人重识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例提供了一种行人重识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域，所述方法包括：获取无标注的行人数据集以及所述行人数据集对应的摄像机类别；对所述行人数据集进行至少一种图像变换操作，并对变换后的行人数据集进行特征提取，获得所述行人数据集对应的行人图像特征；根据所述行人图像特征对所述行人数据集中的行人图像进行聚类，获得所述行人数据集对应的伪标签集合；根据所述摄像机类别估计各个所述伪标签被错误标记的概率，并基于所述概率将所述伪标签集合划分为置信数据集合和潜在噪声数据集合；根据所述置信数据集合和所述潜在噪声数据集合进行模型训练，获得行人重识别模型，从而提高了模型识别的准确度，以及提高了对摄像机变化引起的噪声的鲁棒性。