一种基于互补数据增强的多模态行人重识别方法

本发明涉及一种基于互补数据增强的多模态行人重识别方法，包括：对初始模态图像数据进行双颜色空间数据增强，得到初始模态增强图像；利用训练好的特征提取模块从初始模态增强图像中提取初始模态图像特征；当初始模态图像数据包括RGB图像、TI图像、NI图像中的一种或两种时，基于初始模态图像特征，利用训练好的模态重建模块中不同的模态重构器生成缺失模态的预测特征，得到多模态图像特征；当初始模态图像数据包括RGB图像、TI图像、NI图像中的三种时，由初始模态图像特征构成多模态图像特征；将多模态图像特征中同一身份和同一样本的类别标记连接得到正样本，得到行人重识别结果。该方法提高了行人重识别的响应速度和检索准确率。