一种基于网格化和DBSCAN聚类算法的断裂检测方法

本发明提供一种基于网格化和DBSCAN聚类算法的断裂检测方法，包括获取叠后地震数据作为后续计算步骤的输入数据；对叠后地震数据进行断裂敏感属性计算；通过DBSCAN算法对断裂检测属性进行聚类分析从而实现断裂检测结果的自动追踪，在此基础上通过网格化处理，对追踪出的断裂数据按倾角、倾向和长度等几何拓扑信息，结合先验地质认识设置合理的门槛值，实现断裂检测结果的清洗，最终得到高精度和高信噪比的断裂检测数据体。本发明的有益效果是适用于断裂系统复杂、地震资料信噪比低的地震资料处理领域。相比于现有技术本方案最终得到的断裂检测结果的信噪比高、分辨率高，线状特征明显，连续性好，可解释性强，与工区地质认识符合的更好。