摘要
本发明公开了一种基于区块链的异常交易行为检测方法及系统,旨在提高区块链交易安全性。该方法结合DBSCAN算法和隔离森林算法,通过聚类分析和随机特征选择,识别异常交易行为。其中,DBSCAN算法初步筛选异常交易行为,而隔离森林算法进一步细化检测,评估交易的异常分数。本发明有效降低误报率,提高检测覆盖范围和准确性,为区块链交易安全提供技术支持。
技术关键词
DBSCAN算法
隔离森林算法
样本
邻域
节点
核心
数据
交易特征
存储计算机程序
处理器
特征选择
聚类算法
异常点
采样率
存储器
鲁棒性
噪声
高密度
周期性
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