一种基于区块链的异常交易行为检测方法及系统

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一种基于区块链的异常交易行为检测方法及系统
申请号:CN202510127003
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120197084A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区块链的异常交易行为检测方法及系统,旨在提高区块链交易安全性。该方法结合DBSCAN算法和隔离森林算法,通过聚类分析和随机特征选择,识别异常交易行为。其中,DBSCAN算法初步筛选异常交易行为,而隔离森林算法进一步细化检测,评估交易的异常分数。本发明有效降低误报率,提高检测覆盖范围和准确性,为区块链交易安全提供技术支持。
技术关键词
DBSCAN算法 隔离森林算法 样本 邻域 节点 核心 数据 交易特征 存储计算机程序 处理器 特征选择 聚类算法 异常点 采样率 存储器 鲁棒性 噪声 高密度 周期性
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