一种基于大模型技术的知识图谱构建方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于大模型技术的知识图谱构建方法及系统，包括以下步骤：大模型增强数据标注；利用大模型进行实体抽取、关系抽取、事件抽取、因果关系抽取；利用大模型进行实体类型提取、关系类型提取、事件类型提取、知识体系提取；利用大模型补全知识图谱数据，提升知识补全的能力；利用大模型进行关系推理、事件推理；有益效果为：本发明提出的基于大模型技术的知识图谱构建方法及系统，大模型通过深度学习和广泛的语料库训练，掌握了强大的语义理解和上下文推理能力。这使得知识图谱能够更加精确地解析文本中的复杂语义关系，识别出隐藏在文本中的重要实体和关系，进而有效地分类和整合这些信息。