一种结合知识图谱表示学习的车辆预测方法、系统及设备

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一种结合知识图谱表示学习的车辆预测方法、系统及设备
申请号:CN202510155566
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120182633A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合知识图谱表示学习的车辆预测方法、系统及设备,涉及知识图谱技术领域,方法包括:获取待预测车辆对应的目标图片或关键词,提取待预测车辆对应的历史知识图谱,将所述历史知识图谱作为预训练模型的输入,结合知识图谱表示学习得到所述历史知识图谱对应的实体和关系的向量表示结果;结合所述目标图片或关键词,根据所述向量表示结果确定对数待预测车辆对应的预测结果。本发明结合知识图谱,实现了对于待预测车辆的精准识别预测,且本方案结合知识图谱表示学习,考虑知识图谱中的目标结构特征等特性,使得本方案适应性更强,且更具有泛化能力。
技术关键词
车辆预测方法 实体 三元组 预测系统 预训练模型 关键词 关系 样本 图片 知识图谱技术 电子设备 可读存储介质 处理器 节点 邻居 计算机 存储器 算法
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