摘要
本申请公开了一种边坡群安全风险监测分类方法及评估系统,方法包括如下步骤:基于边坡群的历史数据,对边坡群进行初分类;根据初分类的结果结合边坡风险影响因素通过求解夹逼过程的方式得到各边坡的综合评价粗分类结果;结合区域边坡群的InSAR数据对不稳定边坡进行精细化分类;评估系统利用上述的边坡群安全风险监测分类方法。本申请的有益效果:通过对边坡的系统分类,可以更准确地识别潜在风险,及时采取措施,降低滑坡和坍塌的风险。分类后可以合理配置资源和人力,集中力量解决重点隐患边坡问题,提高管理效率。基于分类的模型可以实现动态监测,及时更新边坡状态,确保信息的实时性和准确性。
技术关键词
分类方法
风险评估系统
稳定边坡
变形特征
风险评估模型
TOPSIS算法
指标
特征选择
超高边坡
实时监测数据
周期性特征
模块
岩质边坡
机器学习模型
土质边坡
频谱特征
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风险评估模型
综合风险指标
信用风险评估
风险监控数据
分布式计算框架
二分类模型
图像分类模型
二分类方法
样本
像素点