一种边坡群安全风险监测分类方法及评估系统

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一种边坡群安全风险监测分类方法及评估系统
申请号:CN202411489496
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119004194A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种边坡群安全风险监测分类方法及评估系统,方法包括如下步骤:基于边坡群的历史数据,对边坡群进行初分类;根据初分类的结果结合边坡风险影响因素通过求解夹逼过程的方式得到各边坡的综合评价粗分类结果;结合区域边坡群的InSAR数据对不稳定边坡进行精细化分类;评估系统利用上述的边坡群安全风险监测分类方法。本申请的有益效果:通过对边坡的系统分类,可以更准确地识别潜在风险,及时采取措施,降低滑坡和坍塌的风险。分类后可以合理配置资源和人力,集中力量解决重点隐患边坡问题,提高管理效率。基于分类的模型可以实现动态监测,及时更新边坡状态,确保信息的实时性和准确性。
技术关键词
分类方法 风险评估系统 稳定边坡 变形特征 风险评估模型 TOPSIS算法 指标 特征选择 超高边坡 实时监测数据 周期性特征 模块 岩质边坡 机器学习模型 土质边坡 频谱特征
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