一种基于时间序列分析的网络流量动态优化方法

本发明公开一种基于时间序列分析的网络流量动态优化方法,涉及云计算网络技术领域；包括：步骤1：收集数据，步骤2：建立多尺度时间序列模型，步骤3：训练与调优多尺度时间序列模型；步骤4：部署多尺度时间序列模型到生产环境中，实时预测网络流量，同时实时监控多尺度时间序列模型的性能数据和网络流量的变化；步骤5：评估并调整多尺度时间序列模型：根据监控的性能数据，使用MAE、RMSE指标评估多尺度时间序列模型型的预测性能，使用交叉验证评估多尺度时间序列模型的泛化能力，根据评估结果调整多尺度时间序列模型。