摘要
本发明公开了一种基于RAG Fusion的多源情报融合查询方法,包括:接收用户输入的原始查询数据,对所述原始查询数据进行预处理以及扩展处理,得到扩展查询集合;利用多种检索策略对所述扩展查询集合中的每一扩展查询在预设向量库中进行检索,得到对应每一检索策略的文档集合,并对所述文档集合中的所有文档进行重排序,得到文档列表;对所述文档列表中的文档进行动态上下文构建,生成带权重的上下文文档集合;对所述上下文文档集合中的每一文档进行句子级别的分割,并利用预训练的问答模型从所分割的句子中提取与所述原始查询数据相关的片段,对提取的片段进行去重和合并,生成信息单元集合;将所述原始查询数据、所述上下文文档集合以及所述信息单元集合输入预训练的大规模语言模型中,生成目标答案。
技术关键词
融合查询方法
信息单元集合
检索策略
动态上下文
答案
问答模型
PageRank算法
列表
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