金融内容推送方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种金融内容推送方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理技术领域。该方法应用于服务端，包括：获取待推送前端的历史数据，将历史数据输入深度多模态学习模型，以得到用户偏好信息；通过预设的实时数据处理框架，提取待推送前端的实时操作数据和实时流量数据；根据实时操作数据和实时流量数据，调整用户偏好信息，以得到调整后的用户偏好信息；将调整后的用户偏好信息输入强化学习模型，以输出待推送金融产品；将待推送金融产品推送至待推送前端，以使待推送前端展示待推送金融产品。基于本申请提供的方法，可使得所推出的金融产品更加符合用户实时的偏好，提高所推送的金融产品的正确性。