一种液冷电池热管理系统的控制方法

本发明涉及一种液冷电池热管理系统的控制方法，本发明基于多层感知机对给定控制动作下的锂电池状态环境进行预测，并通过深度强化学习对电池当前的状态和环境条件的交互进行模拟，对强化学习模型进行初步离线训练后在储能系统试验平台进行测试，得到能够根据锂电池当前状态对其未来状态进行预测和调控的动态算法模型。为深度学习、强化学习在锂电池热管理领域的应用提供了基础理论和关键技术支撑。