摘要
本发明公开了一种废水处理过程数据采集方法及系统,属于数据采集的技术领域,其包括在水质处理过程的每个步骤设置多点水质信息采集点,每个水质信息采集点均采集水质信息并上传,设置水质处理过程的流程模拟图,使用每个水质信息采集点的历史水质信息生成复合曲线图,使用复合曲线图训练神经网络模型获得曲线延伸判断模型,截取复合曲线图输入曲线延伸判断模型,获得预测延伸曲线,对曲线延伸判断模型进行深度学习,对新的水质信息通过模型进行处理,根据选出的水质信息修正新接收的水质信息获得模拟修正水质信息,将接收的水质信息作为实际检测水质信息,本发明具有能够提供检测结果的模拟校对结果,增加检测精度的效果。
技术关键词
水质信息采集
曲线
数据采集方法
数据存储模块
训练神经网络模型
检测用具
数据采集系统
数据显示模块
监测模块
污水
警报
节点
数值
坐标点
标记
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