摘要
本发明公开了一种生物可降解塑料标识识别方法及系统,属于环境科学与资源利用技术领域,包括:基于数据库收集带有生物可降解塑料标识的图像和不带标识的图像;对所述带有生物可降解塑料标识的图像和不带标识的图像进行预处理,获得预处理数据集;构建两个相同的卷积神经网络,基于所述两个相同的卷积神经网络构建孪生卷积网络,通过所述预处理数据集对所述孪生卷积网络进行训练,获得标识识别模型;实时获取塑料图像,基于U‑Net网络对所述塑料图像进行预处理后输入至所述标识识别模型中,生成可降解塑料标识识别结果。本发明在环保、垃圾分类等领域具有广泛的应用潜力,有助于减少塑料污染,促进可持续发展目标的实现。
技术关键词
生物可降解塑料
孪生卷积网络
标识识别方法
注意力机制
纹理特征
数据
Gabor滤波器
消除椒盐噪声
非线性回归模型
阈值分割算法
标签
直方图均衡化
二值化阈值
图像处理
级联方法
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
三元组
知识图谱补全方法
实体
风险预测模型
高精度检测方法
表面微小缺陷
多尺度池化
高频特征
前馈神经网络
人脸特征提取
识别方法
多尺度特征融合
特征提取能力
网络模型训练
语义分割方法
多尺度特征融合
交叉注意力机制
融合特征
解码器
关系提取方法
命名实体识别
文本
矩阵
归一化模块