一种基于概率预测和能量守恒验证的台户关系识别方法

本发明涉及一种基于概率预测和能量守恒验证的台户关系识别方法，该方法包括以下步骤：对用户用电行为和地理位置进行特征提取并基于支持向量机的机器学习模型对用户所属的台区进行划分；在划分的分类基础上转换为概率输出，计算预测概率；计算用户用电量总和并结合能量守恒原则对预测结果进行验证，识别并纠正存在的预测误差；计算变压器的供电量与用户用电总和之间的偏差值，并设定偏差容忍度，若偏差超出该范围提示调整修正；在每次调整后，重新计算用户用电量总和并与变压器的供电量进行对比。本发明通过用户台区划分和概率预测，结合能量守恒物理规律，提高台户关系识别的准确性和可靠性；同时提升了配电系统的管理效率和运行维护水平。