一种基于增强YOLO算法的烟雾和火灾检测方法

本发明提供一种基于增强YOLO算法的烟雾和火灾检测方法，包括将获取的待标注数据上传到数据标注平台进行标注，以构建训练数据集，其中待标注数据为待标注的烟雾火灾图像数据；将训练数据集输入到基于增强YOLOv5的烟雾火灾检测模型中进行训练，其中烟雾火灾检测模型包括输入模块、骨干网络、颈部网络和预测模块；通过焦点损失函数加速烟雾火灾检测模型训练时的收敛，以得到训练好的烟雾火灾检测模型；将待预测数据上传到模型预测平台，应用训练好的烟雾火灾检测模型进行预测，输出最终预测结果。本发明提高了火灾和烟雾检测的准确性和稳定性，为火灾监测系统的性能提升提供了关键支持。