摘要
本发明提供了一种钢箱梁裂纹修复方法及其装置,涉及机器人技术领域,包括基于钢箱梁裂纹修复装置上的相机构件采集图像;得到待修复位置预测结果;确定出待修复位置的点云坐标;确定相机坐标系和地面坐标系之间的相对位姿;得到待修复位置坐标;确定出修复作业的目标路径。本发明通过使用深度相机和RGB相机采集钢箱梁上的图像,结合裂纹位置预测模型,进行裂纹位置即待修复位置的预测与点云坐标的确定;通过I MU数据获取相机坐标系与地面坐标系的相对位姿,进而将待修复位置的点云坐标转换为地面坐标系中的位置;最后根据待修复位置坐标确定修复路径,控制机械臂进行钢箱梁裂纹修复作业,从而实现精确的修复操作,提高了修复的效率与准确性。
技术关键词
裂纹修复方法
钢箱梁
深度坐标值
深度相机
YOLO算法
修复机构
坐标系
修复机械
特征提取模块
图像
柔性连接器
旋转关节
修复作业
像素
磁吸底座
连杆
系统为您推荐了相关专利信息
交互控制系统
多模态
输入系统
动态特征模型
数据处理模块
扑克牌
姿态特征
监控方法
输出告警信息
特征匹配算法
平整度检测方法
深度相机
指数
图像像素
数据分析效率
核辐射探测装置
运载车
数据采集单元
建图
自主导航模块