摘要
本发明公开了一种基于深度相机的道面平整度检测方法,S1:进行道面扫描获取道面相对高程数据;S2:进行滤波和去噪处理;S3:进行降采样,将离散数据点分别向后计算差分并取绝对值;S4:对降采样前后的均值求取均值和标准差;S5:将步骤S3中求取的各项差分求和,计算出该道面总体高程变化,获取道面平整度指数;S6:根据步骤S4中求取的均值和标准差获取平整度指数;S7:得到平整度指标。采用深度相机进行道面扫描,提取道路表面高程数据,根据道面高程数据进行高程采样,计算数据相关特征值,进而计算道面平整度指数,实现道面平整度指数自动计算,也可同时分区域、分道面计算道面平整度指数,相较传统测量,该方法数据分析效率更高、成本更低。
技术关键词
平整度检测方法
深度相机
指数
图像像素
数据分析效率
车载设备
数值
指标
采样率
滤波
特征值
机器人
路面
矩阵
间距
参数
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