一种面向视觉位移测量的轻量级图像超分辨率重建方法

本发明涉及涉及图像处理技术领域，公开了一种面向视觉位移测量的轻量级图像超分辨率重建方法，可以显著提高视觉位移测量的精度。首先，该方法面向视觉位移测量为图像超分辨率重建方法确定了一种合适的训练策略：对偶回归策略，该策略能确保重建网络模型输出高分辨率图像的特征点坐标与实际情况一致，从而保证视觉位移测量的稳定性和准确性；同时，该方法引入降采样模块将输入低分辨率图像降采样为特征图，减少推理过程中计算量，并且设计可重参数化的细节增强卷积DEConv减少模型参数量，最终提升模型的推理速度，满足视觉位移测量任务实时处理图像的需求。