一种AI辅助问诊方法

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一种AI辅助问诊方法
申请号:CN202411492347
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119446486B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种AI辅助问诊方法,涉及智能问诊技术领域,本发明通过动态加权模型和患者个体特征的结合,实现个性化诊断,患者的电子健康记录和病史数据不再仅仅作为静态参考,而是直接影响每个症状在诊断中的权重,能够根据不同患者群体动态调整症状的重要性,通过个体化动态加权,能够更精准地识别患者的高危症状,并根据其个体特征做出合理的诊断推断,从而大幅减少误诊或漏诊的可能性,同时引入了症状关系图谱,能够将不同症状之间的相互依赖关系可视化,症状关系图谱通过节点和边的形式呈现症状之间的关联度,医生可以通过图谱迅速了解患者的整体症状表现和潜在病因,从而更加高效、准确地进行诊断。
技术关键词
问诊方法 节点 图谱 机器学习模型 电子健康记录 权重模型 动态 关系 年龄 疾病 识别患者 定义 男性 基础 女性 强度 亮度 颜色 核心
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