摘要
本发明公开了一种AI辅助问诊方法,涉及智能问诊技术领域,本发明通过动态加权模型和患者个体特征的结合,实现个性化诊断,患者的电子健康记录和病史数据不再仅仅作为静态参考,而是直接影响每个症状在诊断中的权重,能够根据不同患者群体动态调整症状的重要性,通过个体化动态加权,能够更精准地识别患者的高危症状,并根据其个体特征做出合理的诊断推断,从而大幅减少误诊或漏诊的可能性,同时引入了症状关系图谱,能够将不同症状之间的相互依赖关系可视化,症状关系图谱通过节点和边的形式呈现症状之间的关联度,医生可以通过图谱迅速了解患者的整体症状表现和潜在病因,从而更加高效、准确地进行诊断。
技术关键词
问诊方法
节点
图谱
机器学习模型
电子健康记录
权重模型
动态
关系
年龄
疾病
识别患者
定义
男性
基础
女性
强度
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