摘要
本发明公开了一种基于声纹感知技术的风机叶片诊断方法、装置及产品,本发明先获取目标风机叶片的声音检测信号,然后,对声音检测信号进行特征提取处理,得到其对应的特征向量;而后,基于该特征向量,从声音检测信号中提取出有效叶片声音信号;在完成有效声音信号的提取后,则可对有效叶片声音信号进行声纹特征提取处理,得到对应的声纹特征;接着,本发明构建出了以声纹特征为输入,损伤检测结果为输出的叶片损伤检测模型;基于此,可直接将有效叶片声音信号的声纹特征输入至前述模型,从而来快速得到目标风机叶片的损伤检测结果;由此,本发明基于声纹技术来进行叶片检测,其不仅成本低,且能够适应于风机复杂的现场环境。
技术关键词
声音检测
风机叶片
声纹特征
信号
神经网络模型
特征值
诊断方法
频率
参数
特征提取单元
速度
傅里叶变换处理
声纹技术
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