摘要
本发明提供了一种基于FDEResUNet网络检测隧道滑槽缺陷的方法,所述方法包括:采集待检测隧道滑槽图像;将所述待检测隧道滑槽图像输入预先训练的滑槽缺陷检测模型;所述滑槽缺陷检测模型基于改进的FDEResUNet网络构建;利用所述滑槽缺陷检测模型输出所述待检测隧道滑槽图像对应的具有缺陷目标类别位置的目标隧道滑槽图像。本发明通过自动化的图像处理技术,减少了人工巡检的需要,从而显著提高了检测效率。
技术关键词
隧道
滑槽
编码器
存储程序代码
生成样本数据
上采样
检测模型训练
网络
输入解码器
分层特征
可读存储介质
图像处理技术
模块
处理器
存储器
计算机
频率
系统为您推荐了相关专利信息
深度网络结构
无监督深度学习
数据反演方法
反演模型
增广拉格朗日
超前注浆加固
隧道断层
施工现场数据
掌子面
断层破碎带