摘要
本发明一种基于不确定性估计技术的铝合金微观组织图像分割方法,包括以下步骤:获取预热处理后的铝合金金相图像样本;对预热处理后的铝合金金相图像样本数据集进行划分,得到训练集和测试集;对训练集中的铝合金金相图像样本数据进行增强,得到增强后的铝合金金相图像样本训练集;构建基于Beta分布的分割网络模型,用于对图像中的硅颗粒进行像素级分割;采用增强后的铝合金金相图像样本训练集数据对基于Beta分布的分割网络模型进行训练,得到训练好的基于Beta分布的分割网络模型;将测试集数据输入到训练好的基于Beta分布的分割网络中,实现对图像中所包含的硅颗粒概率进行预测,本发明辅助专家得到微观组织的定性结论和量化指标。
技术关键词
图像分割方法
训练集数据
样本
深度卷积网络
组织
存储程序模块
图像分割设备
图像分割装置
双线性插值法
更新模型参数
上采样
存储器
解码器
像素
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
堤坝
病害识别方法
极限学习机
生成对抗网络
支持向量机算法
随机森林模型
建模方法
相对湿度
GNSS观测值
样本