一种基于不确定性估计技术的铝合金微观组织图像分割方法

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一种基于不确定性估计技术的铝合金微观组织图像分割方法
申请号:CN202411493420
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119515785A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于不确定性估计技术的铝合金微观组织图像分割方法,包括以下步骤:获取预热处理后的铝合金金相图像样本;对预热处理后的铝合金金相图像样本数据集进行划分,得到训练集和测试集;对训练集中的铝合金金相图像样本数据进行增强,得到增强后的铝合金金相图像样本训练集;构建基于Beta分布的分割网络模型,用于对图像中的硅颗粒进行像素级分割;采用增强后的铝合金金相图像样本训练集数据对基于Beta分布的分割网络模型进行训练,得到训练好的基于Beta分布的分割网络模型;将测试集数据输入到训练好的基于Beta分布的分割网络中,实现对图像中所包含的硅颗粒概率进行预测,本发明辅助专家得到微观组织的定性结论和量化指标。
技术关键词
图像分割方法 训练集数据 样本 深度卷积网络 组织 存储程序模块 图像分割设备 图像分割装置 双线性插值法 更新模型参数 上采样 存储器 解码器 像素 处理器
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