摘要
本申请涉及一种虚拟地理场景融合建模方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取训练样本优化数据;利用不规则三角网模型处理地形优化数据地形场景;依据三维建模算法对地物优化数据进行三维模型重构和纹理坐标映射处理,获取地物模型;将地形场景和地物模型进行融合,获取地理场景融合模型;根据地理场景融合模型的尺度和缩放比例,获取VR设备的空间位置参数,并将地理场景融合模型和空间位置参数发送至VR设备。本申请采用机器学习的方式对海量三维数据进行高效的分类、数据简化和特征抽吸,从而提取有效的场景建模数据,大大降低了数据冗余度,提升了建模效率,采用空间约束关系对地理场景进行融合建模,来突破现有的建模方式。
技术关键词
地物模型
训练样本数据
融合建模方法
地形场景
VR设备
支持向量机算法
三角网模型
建模算法
融合规则
数据分类
索引
三维模型
分类规则
坐标
高分卫星影像
参数
计算机设备
纹理
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图像特征参数
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频率控制方法
需求预测模型
对象交互
训练样本数据
数据处理方法
交互内容
机组运行状态
梯度提升模型
新能源发电量
节假日信息
训练样本数据
长短期记忆网络
核主成分分析
磨煤机
度函数
记忆单元