摘要
本发明公开了一种振动式油茶采摘机器人的振动频率控制方法及装置,本发明涉及机械自动化技术领域。包括以下步骤:该方法通过获取不同生长阶段的油茶果实图像并进行预处理,提取图像特征参数,生成训练样本数据集,并基于该数据集建立神经网络模型进行训练,得到果实特征提取模型。待采摘油茶果实图像经处理后输入模型,预测其特征参数并计算果实外观影响系数。同时,获取果梗直径、水分含量、纤维含量等特征参数,结合环境平均温度和风速修正,计算果梗韧性影响系数精确值。最终,根据果梗韧性和果实外观影响系数,动态修正振动频率,设置油茶采摘机器人的振动频率,降低了果实损伤。
技术关键词
采摘机器人
图像特征参数
油茶
果实
频率控制方法
训练样本图像
训练样本数据
特征提取模型
建立神经网络模型
LSTM模型
生成训练样本
轮廓面积
频率控制装置
长短期记忆网络
机械自动化技术
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