基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法

本发明提供了一种基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法，依次包括：获取并构建带标签的无线信号数据集，并分离内容信息与硬件特征；将无线信号数据集导入双流特征嵌入模块，提取原始信号和屏蔽信号的硬件特征；计算交叉熵分类损失与正则化损失，确保特征提取和分布一致性；基于综合损失函数对双流特征嵌入模块的参数进行优化；动态扩展双流特征嵌入模块，增加新类别分类器以适应新设备；部署模型进行在线识别，并实时更新模型权重。本发明通过一致性指导的稳健学习框架，有效增强了RFF在内容篡改场景下的识别性能和鲁棒性。