摘要
本发明涉及隧道病害检测技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生技术的隧道路面病害预测系统及其构建方法,其中,隧道数字模块用于构建数字孪生模型;路面病害更新模块用于构建数字孪生数据库,并更新数字孪生模型的孪生路面信息;病害预测模块基于数字孪生模型和数字孪生数据库中的路面病害信息构建隧道病害发展模型,用于预测隧道路面病害的形成与发展程度;路面状况可视化模块基于路面病害更新模块和病害预测模块显示隧道路面实时状态和数字孪生模型的信息。通过创建一个与实体隧道相对应的虚拟模型,在不影响隧道运营的情况下,对其路面病害形成与发展进行监测、分析和预测;优化隧道管理的智能化和自动化水平,提高隧道运营的安全性和可靠性。
技术关键词
路面病害
数字孪生模型
数字孪生技术
预测系统
隧道病害
感知系统
可视化模块
修整机制
尾气烟尘
实时监测数据
视频监控系统
物联
应变传感器
隧道路面结构
温湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
节点电价预测方法
时间段
电价预测系统
多源融合
场景类别
多模态数据融合
故障预测系统
盾构机刀具
掩码矩阵
注意力
采煤沉陷区
合成孔径雷达影像
风积沙
边界预测方法
抛物线模型
能耗预测模型
分布式模型
数字孪生模型
参数
强化学习环境
短期负荷预测模型
负荷预测方法
天气
粗糙集理论
指数