一种山火蔓延趋势预测方法、存储介质及设备

本发明实施例公开了一种山火蔓延趋势预测方法、存储介质及设备，包括：获取预设区域范围的多个历史山火数据和多个历史山火数据所对应的历史山火蔓延趋势情况，然后使用预设CFD模型，根据每个历史山火数据和每个历史山火蔓延趋势情况，生成每个历史山火数据所对应的历史山火蔓延趋势仿真数据，再构建初始机器学习模型，最后将多个历史山火数据和多个历史山火蔓延趋势仿真数据依次输入至初始机器学习模型中进行训练，得到目标机器学习模型，目标机器学习模型用于预测预设区域范围的山火蔓延趋势详细情况；即通过采用CFD模型和机器学习模型进行山火蔓延趋势的组合预测，能够有效解决现有技术所存在的技术问题。