摘要
本发明涉及人工智能领域,公开了基于大语言模型的对话流程控制方法、装置、设备及介质,包括:获取预先定义的目标业务范围,采集相应的历史对话数据;对历史对话数据进行数据挖掘与分析,提取多条对话策略并构建得到策略库;根据每条对话策略生成相应的对话流程,并配置对话流程中各对话节点的响应模板;当接收到用户的输入文本时,根据输入文本在策略库中匹配得到目标策略,根据目标策略的对话流程切换到目标对话节点;基于目标对话节点的响应模板和输入文本生成相应的提示文本并输入到训练好的大语言模型中,生成目标对话节点的回复文本。根据业务需求形成策略库,并基于最匹配的对话策略以统一的响应模板进行回复,提高对话准确性和可靠性。
技术关键词
对话策略
大语言模型
文本
非易失性计算机可读存储介质
节点
话题
意图
性能指标数据
迭代算法
计算机可执行指令
模板
挖掘算法
定义
数据采集模块
模式识别
处理器通信
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
传输路径
数据传输管理
人工智能分析方法
节点
人工智能分析系统
电源管理芯片
红外传感器阵列
序列
热点
温度分布图像
迪杰斯特拉算法
节点
负荷
新能源发电装置
新能源装置
企业关系挖掘方法
关系网络
构建企业关系
遗传算法
聚类算法