摘要
本发明涉及人工智能领域,公开了一种客户资源分配方法、装置、设备及介质,包括:通过预设的评分卡模型对坐席数据进行能力评分处理,得到每位待评估坐席的能力评分;根据历史客户行为数据对客户资源进行交叉转保的转化率分析,得到相应的客户资源评分;采集每位待评估坐席的历史业绩数据进行多个预设领域下的转化率分析,得到每位待评估坐席的擅长领域名单;根据每位待评估坐席的能力评分、擅长领域名单以及客户资源评分,生成相应的坐席偏好列表与客户偏好列表;根据坐席偏好列表与客户偏好列表进行匹配,根据匹配结果为每位待评估坐席分配相应的目标客户资源。将坐席与客户资源进行高效量化的精准匹配后进行资源分配,提高资源分配的准确性。
技术关键词
客户资源分配方法
评分卡模型
列表
非易失性计算机可读存储介质
分箱
变量
数据
计算机可执行指令
关键绩效指标
资源分配装置
资源分配模块
标签
特征值
处理器通信
计算机设备
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