摘要
本申请公开了一种对话生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:基于语料库确定多组公文问答对,并对各组公文问答对中的回答文本添加质量评分得到多组训练问答对,其中,质量评分用于表征回答文本的内容质量的优劣;将各组训练问答对中的问题文本输入预训练的大语言模型得到携带质量评分的模型输出文本,其中,预训练的大语言模型为已经学习自然语言结构的大语言模型;将模型输出文本各自的质量评分输入预设的损失函数得到损失值,基于损失值更新大语言模型的模型参数得到公文问答模型,其中,损失函数基于偏好优化模型构建。本申请使得公文问答可以符合人类的价值观、意图和偏好。
技术关键词
对话生成方法
文本
问答模型
生成设备
对话生成装置
生成对抗网络
计算机程序产品
大语言模型
自然语言
注意力机制
随机噪声
人工智能技术
处理器
编码
序列
样本
输入模块
可读存储介质
索引
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
基坑
多模态数据融合
文本
空间特征提取
沉降预测方法
智能问答方法
实体
阶段
大语言模型
构建知识图谱
凭证生成方法
凭证系统
信息生成设备
编码
模型生成设备