客运站安检包裹照片与X光图像关联方法及装置

本申请提供客运站安检包裹照片与X光图像关联方法及装置，方法包括：获取各个客运站安检包裹照片各自对应的目标包裹实物图像，并基于各个目标包裹实物图像各自对应的包裹X光图像以及标签分别构建各个训练样本；采用训练样本训练基于混合注意力机制的16倍下采样率的孪生网络，以将该孪生网络训练为用于根据输入的目标包裹实物图像和包裹X光图像，输出二者之间的关联识别结果数据的关联模型。本申请能够实现客运站安检包裹照片与X光图像关联模型的有效训练，并能够有效提高采用该模型对来源不同的包裹照片与包裹X光图像进行关联的精度及有效性，进而能够有效提高采用关联识别结果进行铁路安检自动分拣等应用的准确性及可靠性。