摘要
本发明涉及材料制造及涂装工艺中的质量检测技术领域,尤其涉及一种涂料用智能化色差分析检测方法,包括:步骤S1:多光谱动态补偿图像采集;步骤S2:纹理‑色彩耦合分离;步骤S3:自适应色差建模;步骤S4:工艺关联可视化,将色差数据映射为可缩放热力图,网格密度根据检测精度动态调整;分析异常区域的几何特征参数,匹配工艺缺陷模式库生成优化建议,并以可视化标识叠加于热力图。通过实时数据采集、纹理干扰消除、模型自适应优化和工艺缺陷分析,整体不仅提高了检测精度和效率,还具备了智能自适应的特性,能够适应不同生产环境和基材类型,从而优化涂料生产过程,保证涂层质量的一致性。
技术关键词
分析检测方法
色差
纹理特征
基材
分布直方图
生成优化建议
涂料
在线学习算法
迭代优化算法
反射率
多通道图像数据
工艺缺陷分析
高速图像传感器
分光成像装置
滤波器
参数匹配方法
光强
动态
样本
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激光清洗方法
关键点
三维模型
表面图像数据
纹理特征
孔隙结构特征
图像采集参数
描述符
多尺度卷积神经网络
分辨率