摘要
本申请公开了一种基于云计算的发电机组远程监控与诊断方法,通过边缘计算预处理、自适应数据传输、云平台智能分析及分级预警等技术,有效提升了数据处理能力,增强了故障预警和诊断的准确性,提高了远程监控的实时性和可靠性,并实现了系统的自适应优化和智能化反馈,从而克服了传统监控系统在数据处理局限性、故障预警不准确、远程监控实时性差和智能化不足等问题,实现了发电机组更为高效、精准、稳定和智能的监控与故障诊断。
技术关键词
发电机组
多模态传感器
智能数据采集模块
诊断方法
数据传输模块
数据可视化界面
分布式数据处理
实时数据
深度学习优化
关键运行参数
故障原因分析
机制
模式识别技术
风险
频谱特征
学习算法
异常信号
报告
系统为您推荐了相关专利信息
电力变压器
智能算法
诊断方法
绝缘油纸
灰狼算法
小型风力发电机
控制系统
数据分析模块
监测模块
数据交互单元
电火花机床
故障诊断方法
故障诊断模型
自定义参数
元素
风险预测模型
组织
高压开关站
异常事件
汽轮发电机组