共享氢能单车的异常诊断方法、装置、设备和存储介质

本公开提供了一种共享氢能单车的异常诊断方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取共享氢能单车行程订单的订单数据以及与订单关联的车辆实时状态数据和环境数据；基于订单数据、车辆实时状态数据以及环境数据，计算行程订单的基础骑行特征、骑行行为特征、氢电池工况特征以及环境条件特征；基于基础骑行特征、骑行行为特征、氢电池工况特征以及环境条件特征，计算行程订单的预测氢耗；基于预测氢耗和行程订单的实际氢耗，判断共享氢能单车是否存在异常。本公开通过对比行程订单的预测氢耗和实际氢耗来及时发现共享氢能单车的微小异常，进而降低维修成本，避免重要安全隐患的出现，确保用户的使用安全。