一种支持深度神经网络加速跨层访存带宽优化方法

本发明涉及神经网络优化技术领域，尤其涉及一种支持深度神经网络加速跨层访存带宽优化方法，包括：步骤1、设计单层分块优化和循环顺序优化带宽模型；步骤2、单层独立分块优化和循环顺序优化；步骤3、跨层联合分块优化和循环顺序优化；步骤4、复合分块优化和循环顺序优化。本发明可实现最小DRAM访问的数据分块策略、循环展开控制策略、数据存储映射更新策略，实现细颗粒度最大化数据复用的数据访问和数据流方案，可有效支持实现计算和访存效率优化的代码自动生成和计算映射优化。