一种短期电力负荷预测方法

本发明公开了一种短期电力负荷预测方法，本发明为了挖掘电力负荷数据中的潜藏信息，提高短期负荷预测的精度，提出基于改进凤头豪猪优化算法优化的CNN‑BiLSTM‑Attention电力负荷短期预测模型。首先，结合天气因素的影响，将历史负荷数据作为CNN‑BiLSTM‑Attention网络的输入；然后，VMD对原始信号进行分解，提取数据中的信息以提高数据质量；同时，通过Circle混沌映射、螺旋波动搜索、自适应t变异策略改进CPO，然后利用ICPO寻优CNN‑BiLSTM‑Attention网络的超参数，将不同序列预测值叠加得到最终预测结果。