摘要
本发明提供一种基于智能图像识别的电梯故障事故识别方法、系统、设备及介质,属于电梯故障诊断技术领域,所述方法步骤如下:预先在电梯轿厢的轿顶和电梯井坑道分别装配智能图像传感器;对智能图像传感器采集的电梯运行数据中图像数据进行预处理,并进行初步特征提取,结合电梯运行数据中图像数据及初步提取的特征与已知故障类型的电梯运行数据构建数据集;构建深度学习模型并使用数据集进行训练,得到电梯故障识别模型;将电梯实时采集的电梯运行数据中图像数据和初步提取的特征输入电梯故障识别模型,识别电梯运行故障并报警。本发明通过智能图像传感器结合深度学习模型进行电梯故障的识别,提升了电梯运行过程中故障识别效率和准确率。
技术关键词
电梯运行数据
电梯故障识别
事故识别方法
智能图像传感器
智能图像识别
智能摄像头设备
灰度特征
监控服务器
梯度方向直方图
火灾
深度学习模型
更新模型参数
图像轮廓特征
电梯轿厢
电梯故障诊断技术
特征提取算法
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