摘要
本发明涉及智能交通系统领域,公开了一种利用人工智能图像识别的智能停车管理系统,包括:图像采集模块,用于实时采集停车场内的车位图像,并结合至少一个传感器单元,包括高清摄像头、红外热成像仪和激光雷达传感器;图像预处理模块,用于对采集的车位图像进行预处理,去除图像中的噪声并进行图像增强;几何变换模块,用于将车位图像从当前视角转换为标准车位模型,消除视角畸变;光照优化模块,用于对车位图像进行光照校正,减少光照变化对车位图像的影响。通过基于多传感器数据融合的图像采集技术,结合高清摄像头、红外热成像仪和激光雷达传感器,能够在不同光照和复杂环境条件下准确获取车位图像。
技术关键词
智能停车管理系统
人工智能图像识别
车位占用状态
激光雷达传感器
红外热成像仪
长短期记忆网络
物理建模方法
混合网络结构
高清摄像头
光照
深度卷积神经网络
图像采集模块
停车场
学习方式优化
多传感器数据融合
传感器单元
调度算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别分类方法
场景分类
关联规则分析
拉格朗日
图像识别分类系统
智能巡检方法
巡检路径
巡检机器人
蚂蚁
采集设备
跟随机器人系统
多传感器融合
动态路径规划算法
控制机器人运动
对象检测