一种基于大模型的数据中心巡检机器人智能巡检方法及系统

本申请涉及智能机器人巡检技术领域，具体涉及一种基于大模型的数据中心巡检机器人智能巡检方法及系统，所述方法包括：接收用户以自然语言形式输入的巡检需求；通过预训练的大模型对所述巡检需求进行语义理解和分析，提取关键信息，并将所述关键信息转化为结构化数据；根据所述结构化数据，结合数据中心的设备布局和巡检优先级，利用智能算法对巡检任务进行编排，生成最优的巡检路径和任务执行顺序；控制巡检机器人按照所述编排好的巡检路径和任务执行顺序进行巡检，并实时采集设备运行及环境数据；对所述采集到的数据进行分析和推理，判断设备的运行状态是否正常，若发现异常情况，则及时做出决策。提高数据中心巡检的智能化水平和运维效率。