一种适应接收天线数变化的深度学习电磁信号识别方法

本发明涉及一种适应接收天线数变化的深度学习电磁信号识别方法，利用带有K根接收天线的采集设备同一采样时刻采集同一类型信号，并对信号进行预处理得到对应信号特征；不同采样时刻采集不同类型信号；基于信号特征采集设备得到K‑1个数据集；所有采样时刻对应的数据集组成信号识别数据集；电磁信号类型共C种；构建信号识别模型，使用信号识别数据集对模型进行训练，达到最大迭代次数保存损失最小的模型为最佳信号识别模型；使用K'根接收天线采集实际待识别信号，当K'≠K利用接收天线数K'重构最佳信号识别模型得到最终信号识别模型；将实际待识别信号预处理后得到特征矩阵，输入最终信号识别模型得到信号识别结果。实现不同天线数目的信号类型识别。