摘要
本发明公开了基于计算机视觉的键合银丝精准取料的方法及系统,涉及半导体封装技术领域,包括通过传感器模块收集键合银丝和取料装置间的图像特征;基于图像特征,判断键合银丝位置和形态特征;建立虚拟取料特征表判断键合银丝的实时状态;根据键合银丝的实时状态判断取料类型进行精准取料。本发明通过传感器模块采集图像特征,实现对键合银丝的高精度实时监测;利用先进的计算机视觉算法和深度学习技术,准确判断键合银丝的位置和形态特征;建立虚拟取料特征表,实现对键合银丝状态的动态跟踪和预测,提高取料过程的稳定性和可控性;根据键合银丝的实时状态,采用分级处理机制进行精准取料,既提高取料精度,又增强系统对异常情况的应对能力。
技术关键词
键合银丝
传感器模块
取料装置
图像
坐标
高精度实时监测
轨迹监测仪
计算机视觉算法
速度监测仪
语义分割技术
实时信息
速度控制系统
半导体封装技术
多模态传感器
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深度学习技术
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