基于计算机视觉的键合银丝精准取料的方法及系统

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基于计算机视觉的键合银丝精准取料的方法及系统
申请号:CN202411495155
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119477958A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的键合银丝精准取料的方法及系统,涉及半导体封装技术领域,包括通过传感器模块收集键合银丝和取料装置间的图像特征;基于图像特征,判断键合银丝位置和形态特征;建立虚拟取料特征表判断键合银丝的实时状态;根据键合银丝的实时状态判断取料类型进行精准取料。本发明通过传感器模块采集图像特征,实现对键合银丝的高精度实时监测;利用先进的计算机视觉算法和深度学习技术,准确判断键合银丝的位置和形态特征;建立虚拟取料特征表,实现对键合银丝状态的动态跟踪和预测,提高取料过程的稳定性和可控性;根据键合银丝的实时状态,采用分级处理机制进行精准取料,既提高取料精度,又增强系统对异常情况的应对能力。
技术关键词
键合银丝 传感器模块 取料装置 图像 坐标 高精度实时监测 轨迹监测仪 计算机视觉算法 速度监测仪 语义分割技术 实时信息 速度控制系统 半导体封装技术 多模态传感器 形态 偏差 深度学习技术 深度传感器
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