摘要
本公开涉及空调故障诊断技术领域,公开了一种中央空调故障诊断模型迁移方法包括:获取目标建筑,对所述目标建筑进行仿真建模;获取源建筑,对所述源建筑的中央空调系统进行故障或异常仿真;根据所述仿真建模和所述故障或异常仿真,分别获目标域数据和源域数据,并对所述目标域数据和所述源域数据进行预处理,得到训练数据集、验证数据集、微调数据集和测试数据集;建立故障诊断迁移模型;根据所述故障诊断迁移模型,通过所述源建筑采集的中央空调系统第一正常数据和第一故障数据用于训练CNN_1D模型,得到迁移学习的预训练模型,然后模拟实际情况中建筑中央空调系统故障运行数据相对匮乏的情况。能够解决实际应用场景中建立有效故障诊断模型的问题。
技术关键词
中央空调系统
故障诊断模型
冷水机组蒸发器
冷水机组冷凝器
迁移方法
冷水机组制冷剂
故障工况
冷水机组冷冻水流量
神经网络分类器
数据
一维卷积神经网络
仿真建模
空调冷水机组
建筑中央空调
空调故障诊断技术
能耗
特征提取器
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DNS解析
服务集群
配置优化方法
强化学习模型
故障诊断模型
故障诊断方法
变工况
故障诊断模型
深度残差
迁移学习策略
文本生成器
风格迁移方法
深度学习网络模型
文本生成模型
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伺服器
布线