摘要
本申请公开一种空间层级语义构建与设备故障诊断方法,涉及工业设备故障诊断技术领域,所述方法包括:获取待诊断系统中的各设备的特征;特征为对运行数据和环境数据进行特征提取后的向量;将待诊断系统中的各设备的特征输入至故障诊断模型中,得到待诊断系统中的故障类别的预测值;故障诊断模型是基于故障已见类别数据集、故障已见类别空间层级语义集、样本特征生成模型和多层感知器确定的;标签为故障类别的实际值,空间层级语义为故障的描述属性值构成的向量,空间层级语义包括k层语义。本申请提高了设备故障诊断的准确度。
技术关键词
设备故障诊断方法
层级
语义
故障诊断模型
样本
对齐模块
条件生成对抗网络
多层感知器
诊断系统
编码器模块
故障类别
工业设备故障诊断技术
数据
解码器
标签
噪声
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条件深度卷积生成对抗网络
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图像分割网络
样本
布局
胰腺癌患者
胰腺癌早期诊断
多模态医学图像
医学图像数据集
深度神经网络模型