摘要
本申请提供了一种图像编辑方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待编辑图像、源内容提示信息、目标布局提示信息输入预先训练好的扩散模型中,通过扩散模型对待编辑图像进行加噪处理,得到加噪后的待编辑图像;分别以源内容提示信息和目标布局提示信息作为引导控制条件,通过扩散模型对加噪后的待编辑图像进行去噪处理,得到受源内容提示信息影响的源图像特征和受目标布局提示信息影响的目标图像特征;通过扩散模型对源图像特征与目标图像特征进行特征融合,输出得到基于特征融合的图像编辑结果。这样,本申请能够同时兼顾源内容提示信息指示的不变图像需求与目标布局提示信息指示的变化图像需求,输出得到更加自然且准确的图像编辑结果。
技术关键词
图像编辑方法
语义图像分割
图像分割网络
样本
布局
超参数
融合图像特征
输出特征
图像编辑装置
注意力机制
层级
模型训练方法
机器可读指令
处理器
可读存储介质
电子设备
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预警方法
残差注意力机制
环境感知节点
土壤水分参数
葡萄
辨识方法
相关性分析方法
社会
多层感知器
风险测评技术