一种基于人格特质和社会属性的驾驶员风险等级辨识方法

本发明涉及风险测评技术领域，具体为一种基于人格特质和社会属性的驾驶员风险等级辨识方法，包括：S1、采集驾驶员的人格特质和社会属性；S2、采集驾驶员的驾驶行为数据，产生实际驾驶员风险等级评估结果；S3、基于相关性分析方法确定关键人格特质和关键社会属性；S4、整合关键人格特质、关键社会属性和驾驶员风险等级评估结果，建立风险等级辨识数据集；S5、以关键人格特质和关键社会属性为输入，以驾驶员的风险等级为输出，基于多层感知器构建和训练驾驶员风险等级辨识模型；S6、验证驾驶员风险等级辨识模型的效果。该方法使用易采集的驾驶员个体特征数据进行驾驶员风险等级辨识，确保了风险等级辨识的准确性，且操作简便易于实施。