摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法;该方法包括:获取待去雾图像,并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理,得到清晰图像;所述图像去雾模型包括:三个APBM模块、两个RAPBM模块、卷积层和特征融合层;APBM模块由8个子单元依次连接组成,第一个APBM模块的子单元由3×3卷积层和APB模块组成;RAPBM模块由4个子单元依次连接组成,每个子单元由上采样层、AFF模块和APB模块组成;本发明能够在保持高精度去雾效果的同时,提高泛化能力和去雾效果的准确性。
技术关键词
图像去雾模型
图像去雾方法
模块
分支
注意力
像素
去雾图像
输出特征
全局平均池化
多层感知器
图像处理技术
矩阵
代表
数据
因子
线性
通道
尺寸
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密度峰值聚类算法
贝叶斯信息准则
分类方法
层次聚类方法
样本
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线索
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短时傅里叶变换
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数据查询方法
生成知识图谱
语句
大语言模型
全自动检测仪
检测箱
分筛装置
卷积神经网络深度学习模型
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