一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法
申请号:CN202411730717
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119671902B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法;该方法包括:获取待去雾图像,并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理,得到清晰图像;所述图像去雾模型包括:三个APBM模块、两个RAPBM模块、卷积层和特征融合层;APBM模块由8个子单元依次连接组成,第一个APBM模块的子单元由3×3卷积层和APB模块组成;RAPBM模块由4个子单元依次连接组成,每个子单元由上采样层、AFF模块和APB模块组成;本发明能够在保持高精度去雾效果的同时,提高泛化能力和去雾效果的准确性。
技术关键词
图像去雾模型 图像去雾方法 模块 分支 注意力 像素 去雾图像 输出特征 全局平均池化 多层感知器 图像处理技术 矩阵 代表 数据 因子 线性 通道 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种有限样本条件下的恐动症分类方法、装置及设备
密度峰值聚类算法 贝叶斯信息准则 分类方法 层次聚类方法 样本
2
一种基于双线索的目标声音提取处理方法、系统及平台
检测网络模型 线索 事件检测模型 短时傅里叶变换 声音类别
3
数据查询方法及装置
实体 数据查询方法 生成知识图谱 语句 大语言模型
4
一种基于AI融合技术的颗粒分析全自动检测仪
全自动检测仪 检测箱 分筛装置 卷积神经网络深度学习模型 数据收集模块
5
大车定位方法、装置、大车控制系统、存储介质和程序产品
图像识别模型 图案 车道 定位方法 摄像机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号